MÁSTER EN APRENDIZAJE PROFUNDO

Postgraduate programme

MÁSTER EN APRENDIZAJE PROFUNDO

Offered by MIOTI

AT HOME, ONLINE Direct university enquiry No obligation

Programme overview

Why choose this programme?

En la era actual de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el Deep Learning se ha convertido en un campo esencial que impulsa avances significativos en tecnología y ciencia. El Máster en Deep Learning es un programa educativo diseñado para capacitar a profesionales en la vanguardia de esta disciplina, ofreciendo un profundo entendimiento de las redes neuronales y su aplicación en una amplia variedad de sectores. En esta guía, exploraremos las salidas profesionales y las razones para considerar este máster, que brinda la oportunidad de convertirse en un experto en la revolucionaria tecnología del Deep Learning.

Salidas Profesionales:

- Ingeniero de Machine Learning: Los graduados pueden desempeñar un papel clave en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y la creación de modelos de Deep Learning para resolver problemas complejos en sectores como la atención médica, finanzas y tecnología.

- Científico de Datos: Algunos profesionales optan por trabajar como científicos de datos, utilizando técnicas de Deep Learning para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones.

- Desarrollador de Aplicaciones de Inteligencia Artificial: Los graduados pueden diseñar y crear aplicaciones que aprovechen las capacidades del Deep Learning, desde asistentes virtuales hasta sistemas de visión por computadora.

- Investigador en Inteligencia Artificial: Algunos eligen una carrera en la investigación, contribuyendo al avance del campo del Deep Learning y desarrollando nuevas técnicas y aplicaciones.

Razones para Estudiar un Máster en Deep Learning:

- Revolucionando la Tecnología: El Deep Learning está en el corazón de avances tecnológicos como el reconocimiento de voz, la visión por computadora y la toma de decisiones autónoma, lo que lo convierte en un campo emocionante para participar.

- Demanda Constante: La creciente demanda de profesionales con experiencia en Deep Learning garantiza oportunidades laborales y salarios competitivos en el mercado laboral.

- Impacto en Diversos Sectores: El Deep Learning tiene aplicaciones en una amplia gama de sectores, desde la atención médica y la conducción autónoma hasta el comercio electrónico y la seguridad cibernética.

- Investigación y Desarrollo: Este máster brinda la oportunidad de contribuir a la investigación y el desarrollo de tecnologías que transforman la sociedad y la industria.

Modality

AT HOME, ONLINE

Tuition fee

€8,250

Dates and duration

5 Meses / 200 Horas

Next Date: Septiembre 2026

Career opportunities

Where this programme can take you


Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:

- Data Scientist
- Data Engineer
- Data Analyst
- Deep Learning Expert
- Business Analyst

SYLLABUS

Módulo 1 Máster en Deep Learning

- Deep Learning: Conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Se utilizarán las herramientas más importantes y se implementarán soluciones prácticas.

- Computer Vision: Un recorrido desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.

- Natural Language Processing: Conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.

- Entrepreneurship II: Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.

- Machine Learning II: Aprendizaje no supervisado. Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.

- Reinforcement Learning: Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, métodos de aproximación, etc

- Machine Learning III: Técnicas avanzadas de Machine Learning. Revisión de las últimas novedades y el futuro del Machine Learning

- Kaggle Challenge: Escogerás y desarrollarás un reto para medirte con los mejores profesionales del mundo y así valorar lo que has aprendido.

- Final Project: Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.